2、成本低：
语音采集装置成本低廉，使用简单，一个麦克风即可，在使用通讯设备(如电话、手机)时更无需额外的录音设备。
3、伪造难：
声纹信息必须是活体采集，可使声纹口令动态变化而无需担心密码遗忘、丢失和窃取问题，防止录音假冒。
当然，声纹也有其自身的劣势，声纹特征的稳定性不够，受附着语音长短、内容、采集信道及环境、包括说话人自身身体情况影响，自动识别效果不及指纹等生物特征。
声纹识别与语音识别有何不同？
说到这里你或要问，语音识别和声纹识别都是声音的识别，它们又有什么关系？两者一样吗？其实声纹识别和语音识别在原理上是一样的，都是通过对采集到的语音信号进行分析和处理，提取相应的特征或建立相应的模型，然后据此做出判断，属于人工智能智能语音研究方向。但二者的根本目的，提取的特征、建立的模型是不一样的。
语音识别的目的：识别语音的内容。并以电脑自动将人类的语音内容转换为相应的文字或者执行相关的指令，如语音输入文字、智能音响等。
声纹识别的目的：识别说话人的身份。又称说话人识别，是生物识别技术的一种。
语义识别的目的：对语音识别出来的内容进行语义理解和纠正，比如同声翻译机。
目前，在智能语音领域，语音识别赛道各家水平差距不大，为了避免同质化竞争，许多公司选择从“声纹识别”切入，也因此成为新的蓝海市场。近期进行的声纹识别国际赛事-VoxSRC比赛上，包括IDLab、字节跳动、昆山杜克大学、西北工业大学、思必驰、联想集团等国内外高校、研究机构和企业都来参加比赛。通过网上搜索也可以看到华为云、科大讯飞、腾讯云、国音智能、中科昊音、声扬科技、灵云等一批优秀的声纹识别企业。
声纹识别应用于哪些领域？
目前来说，声纹识别技术在公安和金融领域比较受青睐。
公安领域：
声纹识别可以用于重点人员布控、侦查破案、反电信欺诈、治安防控、司法鉴定、审讯室建设、网络身份认证等。
1)重点人员布控——建立重点人员声纹数据库，在110接警、重点区域范围、重大活动期间等，一旦发现重点人员、黑名单人员声纹信息，即进行预警，有效进行事前预防。在建立重点人员声纹数据库时，需要先对声纹进行采集，目前在公安领域主要是标准声纹采集。
2)侦查破案——利用声纹识别技术海量筛查优势，进行“案查人”、“人查案”、“案查案”与“人查人”等多种排查方式，缩小侦查范围，提高办案效率，公安领域要求声纹数据库的声纹比对系统能够提供1：N大库检索比对，同时要支持千万库容建设。
3) 反电信诈骗——利用声纹鉴定技术对电信诈骗等案件中的涉案语音进行个体、团伙的识别，确定犯罪嫌疑人身份，为侦查破案、案件诉讼提供技术支撑。
4)治安防控——利用“语种识别”、“内容识别”、“声纹特征识别”等声纹综合分析技术，对重点人员进行布控，一旦出现立即进行关注控制。
5)身份认证——在监狱亲情电话应用中，通过采集犯人家属的声纹信息，可有效鉴别家属身份的合法性。在司法社区矫正应用中，通过识别定位手机位置和呼叫对象说话声音的个人特征，系统就可以快速的自动判断被监控人是否在规定的时间出现在规定的场所，有效地解决人机分离问题。
金融领域：
声纹识别技术主要可以用于以下几个场景：
1) 登录、支付场景——采用声纹识别技术，自动匹配用户个人身份信息，完成登陆、支付的身份验证，一般采用文本相关的方式，既8位随机动态数字串或者固定文本。
2)业务核身——采用声纹识别技术，在业务沟通中完成用户身份核验，在自动匹配业务办理的信息，进行比对，完成业务办理的身份核验，一般采用文本无关方式，如开卡开户。
3) 信贷场景——采用声纹识别技术，在信审环节对用户身份进行识别，并查验是否为黑中介(黑名单用户)，完成信审身份审核，采用文本无关的方式。
4)金融反洗钱——采用声纹识别技术，在判定出疑似洗钱行为后对用户进行电话远程身份验证以及自动对用户信息核对，完成可疑用户身份核验，采用文本无关的方式。
其实声纹识别技术现在很广泛的应用公安司法、军队国防领域中，我国的天网系统里也有着声纹识别的存在，这极大的保障了我们日常生活中的安全。
来源：安防展览网返回搜狐，查看更多